Mira Murati, ex-OpenAI, lança modelo de IA baseado em tecnologia chinesa
A empresária Mira Murati, conhecida por seu papel na OpenAI, está de volta ao cenário da inteligência artificial com sua nova empresa, a Thinking Machines Lab. A startup anunciou o lançamento de seu primeiro modelo de IA de uso geral, o Inkling, que se destaca por sua base tecnológica em inovações chinesas. Esta movimentação estratégica, que utiliza tecnologia chinesa de baixo custo para o desenvolvimento de seus produtos, sinaliza uma mudança interessante na dinâmica competitiva do setor de IA, onde laboratórios chineses têm demonstrado avanços significativos.
A arquitetura do modelo Inkling foi inspirada no DeepSeek-V3 da China e aprimorada através de pós-treinamento com dados gerados pelo Kimi K2.5, da Moonshot AI, também chinesa. Este anúncio ocorre em um momento crucial, com modelos de IA chineses ganhando terreno e, em alguns casos, superando seus rivais americanos em termos de uso geral, segundo dados recentes da plataforma OpenRouter. A ascensão da tecnologia chinesa no campo da IA levanta debates sobre propriedade intelectual e a velocidade da inovação global.
A estratégia da Thinking Machines e a ascensão da IA chinesa
Os principais laboratórios de IA americanos têm expressado preocupações frequentes sobre a alegada cópia de seus modelos por concorrentes chineses, muitas vezes através de técnicas como a “destilação”. Essa prática envolve o treinamento de modelos menores utilizando as saídas de modelos maiores e mais avançados. Nesse contexto, a decisão da Thinking Machines de se basear em tecnologia chinesa pode ser vista como uma forma de alavancar inovações existentes e acessíveis para acelerar seu próprio desenvolvimento.
Apesar de o modelo Inkling, em benchmarks, posicionar-se abaixo dos produtos de ponta de empresas como Anthropic e OpenAI, além de alguns modelos chineses, ele apresenta um diferencial competitivo importante: pesos abertos. Isso significa que os usuários terão a liberdade de hospedar o modelo em seus próprios servidores e personalizá-lo para atender a necessidades específicas, promovendo uma maior flexibilidade e democratização do uso da IA.
“Hoje estamos avançando em nossa missão ao lançar um modelo que treinamos do zero com os pesos completos disponíveis, para que as pessoas possam torná-lo seu”, declarou a empresa em seu comunicado. A abordagem de pesos abertos busca empoderar desenvolvedores e empresas, permitindo que adaptem a IA às suas realidades e inovem de maneira mais ágil.
Investimento e trajetória de Mira Murati
O lançamento do Inkling acontece pouco mais de um ano após a Thinking Machines ter concluído uma rodada de investimento inicial significativa, arrecadando US$ 2 bilhões com uma avaliação pós-aporte de US$ 12 bilhões. A empresa contou com o apoio de investidores de peso, incluindo Andreessen Horowitz, e gigantes da indústria de semicondutores como Nvidia e AMD, além do fundo de hedge Jane Street. Esse respaldo financeiro demonstra a confiança do mercado no potencial da startup e em sua fundadora.
A atração de atenção para a Thinking Machines é, em grande parte, impulsionada pela reputação de Mira Murati na indústria de IA. Sua passagem pela OpenAI foi marcada pelo envolvimento no desenvolvimento de produtos icônicos como o ChatGPT, o gerador de imagens Dall-E e o modo de voz. Murati também teve um papel notório durante a breve destituição do CEO da OpenAI, Sam Altman, em novembro de 2023, antes de deixar a empresa em setembro de 2024 para fundar a Thinking Machines em fevereiro de 2025.
No entanto, a startup não esteve imune a desafios. No início de 2025, a empresa enfrentou um revés com a saída de vários funcionários seniores para empresas como Meta e OpenAI, levantando questionamentos sobre a liderança de Murati. Apesar disso, a Thinking Machines tem seguido em frente com o desenvolvimento de seus produtos.
Plataforma Tinker e a visão de IA distribuída
Entre os produtos desenvolvidos pela startup está a plataforma Tinker, que visa permitir que clientes corporativos ajustem e personalizem grandes modelos de linguagem (LLMs) para aplicações específicas de seus negócios. A empresa tem defendido uma visão de IA mais distribuída e adaptável, contrastando com o modelo predominante de ferramentas treinadas em poucos locais e, subsequentemente, congeladas.
Em uma postagem online recente, a Thinking Machines argumentou que “a maioria das ferramentas de IA era treinada em um punhado de lugares e depois congelada”, e que “estender a vontade e o julgamento humanos exige IAs tão diversas e distribuídas quanto as próprias pessoas”. Essa filosofia ressoa com a crescente demanda por personalização e controle no uso da inteligência artificial.
O cenário competitivo e os diferenciais da Thinking Machines
A estratégia de pesos abertos da Thinking Machines a coloca em um nicho interessante, embora concorridos. Rivais como a OpenAI já oferecem modelos com pesos abertos e personalizáveis. Além disso, grandes provedores de nuvem como Amazon e Microsoft oferecem serviços que permitem aos usuários ajustar modelos de IA utilizando seus próprios conjuntos de dados. A diferenciação da startup de Mira Murati parece residir não apenas na abertura, mas também na busca por desenvolver serviços que se integrem mais organicamente ao cotidiano dos usuários.
Um exemplo disso foi a prévia de seu primeiro “modelo de interação” em maio, capaz de executar ações com base em entradas de áudio e vídeo dos usuários, indo além da interpretação exclusiva de texto. Essa abordagem multimodal e interativa sugere um caminho para IAs mais intuitivas e capazes de interagir com o mundo de forma mais completa, aproximando-se de uma colaboração mais fluida entre humanos e máquinas.
O futuro da IA e o papel da Thinking Machines
O lançamento do Inkling pela Thinking Machines Lab é um marco importante que reflete as tendências atuais no desenvolvimento de IA. A adoção de tecnologia chinesa como base para um modelo de IA de uso geral por uma empresa fundada por uma figura proeminente da indústria ocidental sublinha a natureza cada vez mais global e interconectada da inovação em IA. A competição acirrada e a busca por modelos mais acessíveis, personalizáveis e integrados ao dia a dia moldarão o futuro do setor.
A estratégia de pesos abertos e a inspiração em tecnologias chinesas posicionam a Thinking Machines como um player a ser observado, especialmente por sua capacidade de oferecer flexibilidade e personalização em um mercado dominado por grandes corporações. Resta saber como o Inkling e os futuros desenvolvimentos da empresa de Mira Murati irão se consolidar e influenciar a trajetória da inteligência artificial nos próximos anos.
Principais Pontos de Destaque
- A Thinking Machines Lab, de Mira Murati (ex-OpenAI), lançou seu modelo de IA Inkling.
- O modelo Inkling baseia-se em tecnologia chinesa (DeepSeek-V3 e Kimi K2.5).
- O Inkling oferece pesos abertos, permitindo personalização e hospedagem local.
- A empresa levantou US$ 2 bilhões em investimento inicial.
- O lançamento ocorre em meio ao avanço de laboratórios de IA chineses.
- A estratégia visa democratizar o acesso e a customização da IA.
Tabela de Comparação (Exemplo Ilustrativo)
| Modelo | Origem | Pesos Abertos | Foco Principal |
|---|---|---|---|
| Inkling (Thinking Machines) | Baseado em tecnologia chinesa | Sim | Uso geral, personalizável |
| ChatGPT (OpenAI) | EUA | Não (API fechada) | Conversacional, criativo |
| Claude (Anthropic) | EUA | Não (API fechada) | Conversacional, seguro |
| DeepSeek-V3 (China) | China | Variável | Desempenho geral |
Conclusão: A entrada da Thinking Machines Lab no mercado com o modelo Inkling, apoiado por tecnologia chinesa e com foco em pesos abertos, representa um movimento ousado e estratégico. Mira Murati busca redefinir o acesso e a aplicabilidade da IA, desafiando o status quo e abrindo novas possibilidades para desenvolvedores e empresas em um cenário global cada vez mais competitivo.